GeNEE-Vでは、EDHという不動産データの収集・分析・可視化を一元管理するシステムを開発。複数ソース（REINS・AtHomeなど）から取得した膨大なデータを自動で統合・クレンジングし、地域別の価格動向や市場分析をダッシュボードで可視化する機能を実装しました。また、日本市場特有の高い精度要件に対応するため、データ整合性チェックやセキュリティ設計を徹底し、信頼性の高いPropTech基盤を構築しました。
お客様の状況【開発前】
・複数の不動産データソースを手作業で統合しており、作業負担が大きい
・データ形式の不一致（住所の揺れ、項目不足など）による精度課題が存在
・情報漏洩リスクを考慮したセキュリティ対策が必要
・分析やレポート作成に時間がかかり、意思決定のスピードが遅い
お客様の状況に対するGeNEE-Vのアプローチ
・詳細なヒアリングとアンケートを通じて業務フローを可視化し、要件定義を最適化
・データ収集〜統合〜分析までを一貫して自動化するシステムを設計
・データマッピングおよびロジックチェックにより、情報の不整合を自動検知・修正
・UI/UX設計はレイアウトベースで事前確認を徹底し、「見て理解できる」設計を実現
リリース後の成果
・データ精度99%を実現した統合不動産データプラットフォームを構築
・手作業によるデータチェック工数を約70%削減
・市場分析ダッシュボードにより、迅速な意思決定を支援
・高いセキュリティ基準を満たした安全なデータ管理を実現
データドリブンなプロジェクト。要件定義と整合性担保に注力
本プロジェクトでは、PM・デザイナー・エンジニア・QAが密に連携し、アジャイル型で開発を進行しました。前半では要件整理と画面遷移の明確化に注力し、後半では実装方法や細部仕様の精緻化を行いました。特に、不動産データの特性上「データの正確性」が最重要であるため、ロジックチェックやマッピングルールの設計に多くの工数を割きました。
ユーザーの意思決定を支える分析機能の実装
開発の中核となったのは、データの自動統合と分析機能です。複数ソースから収集した情報をリアルタイムで処理し、地域別・価格別のトレンドをダッシュボード上で可視化。ユーザーは複雑なデータを直感的に理解し、迅速に判断を下すことが可能になりました。また、検索やフィルタリング機能も強化し、必要な情報へ即座にアクセスできるUXを実現しました。
保守性と拡張性を両立したシステム設計
システムはLaravel（Backend）とReact（Frontend）を分離した構成を採用し、拡張性と保守性を確保。データ処理ロジックはドキュメント化され、将来的な機能追加やデータソース拡張にも柔軟に対応可能です。さらに、リリース後も少人数体制で効率的に運用できるよう、運用マニュアルや管理フローを整備しました。
本プロジェクトは、単なるシステム開発に留まらず、「データの信頼性」と「意思決定のスピード」を同時に向上させる、不動産テック領域における高度なデータ基盤構築の成功事例となりました。
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